自学Python:编程基础、科学计算及数据分析
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自学Python:编程基础、科学计算及数据分析    李金
本书是面向Python 初学者的一本实用学习笔记。全书共10 章:第1 章介绍Python 的基础知识,包括Anaconda、IPython 解释器、Jupyter Notebook 等Python 基本工具的使用;第2 章介绍Python 的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等;第3 章介绍Python 的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等;第4 章介绍常见的Python 标准库的使用;第5 章介绍Python 的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy 数组的基本操作、广播机制、索引和读写;第6 章介绍Python 的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第7 章介绍Python 的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的操作;第8 章介绍Python 的数据分析基础模块Pandas,包括Series 和DataFrame 的使用;第9 章介绍Python 的面向对象编程,包括对象的属性和方法、继承和复用,以及一个使用面向对象编程的实例;第10 章介绍了一个用Python 分析中文小说文本的实例。
本书适合刚接触Python 的初学者以及希望使用Python 处理和分析数据的读者阅读,也可作为学习和使用Python 的工具书或参考资料使用。
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出版社:机械工业出版社 出版日期:2017年11月 ISBN:978-7-111-58667-8 定 价:50.00元
关键字: Python  编程基础  科学计算  数据分析  
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